El ritmo cada vez mayor del cambio significa que las estrategias a cinco años ya no son viables para los líderes empresariales
Las empresas se están ahogando en datos. El investigador IDC predice que en la esfera de datos global, la suma de la información creada, capturada o replicada crecerá de 33 Zettabytes (ZB) en 2018 a 175 ZB para 2025 .
Las empresas son cada vez más responsables de la mayor parte de esta recopilación de datos. IDC dice que el 60% de todos los datos se crearán en la empresa para 2025, frente al 30% en 2015.
Para aprovechar al máximo la información que recopilan, las organizaciones deben crear una respuesta estratégica. Entonces, ¿cuál es la mejor manera de convertir Big Data en conocimiento empresarial en la era digital?
Describiendo sus datos
Matt Harris, jefe de TI del equipo de carreras de F1 Mercedes-AMG Petronas Motorsport, dice que los empleados que buscan aprovechar al máximo la información que posee su empresa deben asegurarse de que los datos se describan correctamente. Ese principio puede parecer sencillo, pero Harris dice que la evidencia a menudo sugiere lo contrario.
«Algunas personas entienden ese concepto de inmediato, otras no», dice. «La descripción de los datos es absolutamente fundamental. Debe describir los datos y la situación en la que se tomó esa información. De lo contrario, si intenta aplicar análisis o alguna forma de técnicas de aprendizaje automático, no podrá trabajar descubrir qué diferencias realmente importan y marcan la diferencia en el rendimiento de la carrera «.
Harris da un ejemplo de su propia industria. Cada automóvil produce 0.5 TB de datos durante el fin de semana de carrera promedio, con otros 5 a 10 TB de datos producidos por semana en la sede del equipo en Brackley, Reino Unido. Dado que el margen de victoria se mide en milésimas de segundo, el procesamiento rápido puede tener un impacto enorme que cambia la carrera.
«Tenemos datos de un automóvil que recorre una pista en tiempo real. También tenemos los mismos datos de otros años. Pero el contexto detrás de esos cambios de datos: el automóvil es diferente, el clima es diferente, los neumáticos son diferentes y la pista podría han vuelto a allanar «, dice Harris.
«Lo que te queda son dos conjuntos de datos en los que el contexto es muy diferente. Entonces, ¿cómo puedes saber si tu iteración del automóvil es mejor que la versión anterior? La clave es la descripción de los datos para los que es fundamental éxito.»
Deshacerse de la estrategia de cinco años
Alan Talbot, CIO de Air Malta, también reconoce que proporcionar información a las personas adecuadas en el momento adecuado puede tener un gran impacto en el rendimiento empresarial. «Cuando estás en competencia, es como si estuvieras enamorado o en la guerra, todo funciona», dice.
La mala noticia, dice Talbot, es que no hay necesariamente una estrategia garantizada para el éxito. Sugiere que los cambios en el entorno digital son tan rápidos que cualquier cosa estratégica debe convertirse en táctica en algún momento. «Ya no se puede tener una estrategia de cinco años», dice Talbot.
Dice que lo que podría haber estado de moda hace dos años a menudo ya no está de moda. Lo que siempre es seguro, sin embargo, es que la información es poder y cualquier dato que pueda tener en sus manos, incluso si no va a trabajar con él inmediatamente, puede darle una ventaja competitiva, dice Talbot.
«Hay riesgos en eso, por supuesto que puede terminar con una sobrecarga de información», dice. «Pero el punto debería ser que una vez que necesita datos, puede encontrarlos cuando los haya almacenado. Necesita administración de datos en la organización, necesita un campeón de datos y patrocinadores de datos como parte del equipo estratégico que lidera el negocio».
Hacer que los equipos hablen de datos
Como directora de transformación digital y comunicación de Parkinson en el Reino Unido, Julie Dodd en el extranjero tanto en funciones de TI como de marketing. Esta función combinada le facilita garantizar una sólida relación de trabajo entre los profesionales de toda la organización y está utilizando la tecnología y el big data para impulsar los procesos de toma de decisiones.
Dodd ha implementado la tecnología de almacenamiento de datos basada en la nube de Snowflake Computing. El Reino Unido de Parkinson está utilizando la plataforma Snowflake para crear una versión única de la verdad y para patrocinar el trabajo conjunto y basado en datos en toda la organización benéfica. El enfoque integrado lleva la información a las personas adecuadas en el momento adecuado.
«Crear un enfoque conjunto de los datos es realmente una revelación para nosotros», dice Dodd. «Hay muy pocas conversaciones ahora que estoy en si eso es estrategia o tomar decisiones comerciales serias donde no estamos hablando de datos. Se ha convertido en una parte central de la lengua vernácula de la organización».
Alex von Schirmeister, director de tecnología digital e innovación de RS Components, también cree que la información debe ser una parte clave de la conversación empresarial. Los datos son fundamentales cuando los líderes de TI necesitan hablar sobre la transformación digital y educar a las personas sobre el poder de la tecnología, dice von Schirmeister.
«Es útil poder sentarse con alguien y decir que, gracias al seguimiento y el análisis, sabes cuántos clientes visitaron, cuántos pusieron algo en su canasta o cuántos abandonaron tu sitio, por ejemplo. Charlas de datos Creo en el el poder de los datos «, dice von Schirmeister.
Obtener una ventaja competitiva
Ese punto de vista resuena en Amit Apte, director global de integración digital de Mars, quien está usando su experiencia para ayudar a la empresa a aprovechar al máximo su información. Apte, quien anteriormente fue CTO en el gigante de los consumidores Reckitt Benckiser Group, dice que el trabajo que está haciendo su equipo de integración en Mars en este momento no es muy diferente al de cualquier otra gran empresa, pero la organización ya se está enfocando en planes futuros.
«Estamos enfocados en análisis, big data e inteligencia empresarial», dice. «Hemos iniciado un movimiento en el que mis pares en datos y análisis están construyendo plataformas para analizar los datos y crear conocimientos que antes no teníamos».
En el último año, por ejemplo, Apte y sus colegas lanzaron de 50 a 55 proyectos de aprendizaje automático. Esa iniciativa fue respaldada por empoderar a los asociados dentro de la empresa para que aprendan el aprendizaje automático por su cuenta. Fue un enfoque autodidacta de big data que se ha impulsado desde la cima del negocio.
«Nuestro director digital global en Mars, Sandeep Dadlani, planteó un desafío a los empleados para que aprendieran a sí mismos tanto como pudieran sobre el aprendizaje automático en una hora y luego usar ese conocimiento para abordar algo en el negocio», explica Apte. «Esa es la realidad si comienza a pensar en big data y tecnología emergente ahora, puede crear una ventaja competitiva».
