En los últimos cincuenta años, desde que el hombre pisó la luna por primera vez, hemos seguido aprendiendo más y más sobre otras formas de vida en esta galaxia y en otras. Es un proceso de aprendizaje constante. Y ahora estamos aprendiendo aún más gracias a la inteligencia artificial. Se ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje automático para buscar datos e identificar ráfagas de radio rápidas de galaxias distantes.
Los descubrimientos
Investigadores con un proyecto de búsqueda de inteligencia extraterrestre presentado por la Universidad de California, Berkely, «Breakthrough Listen», desarrollaron el algoritmo de aprendizaje automático. Está diseñado para buscar datos encontrados en el universo para localizar ráfagas de radio rápidas.
Las ráfagas de radio rápidas son pulsos energéticos que se cree que se originan en galaxias distantes. No se sabe qué los causa, pero existen muchas teorías. Algunos incluso piensan que son signos de vida extraterrestre, mientras que otros se vuelven más técnicos y piensan que son de estrellas que luchan contra agujeros negros.
Estos investigadores llevaron a cabo recientemente un estudio utilizando inteligencia artificial para encontrar muchas ráfagas de radio rápidas a una distancia de hasta tres mil millones de años luz que no estaban identificados hasta este momento. Para ser claros, este conjunto de datos ya había sido analizado por los astrónomos, sin embargo, la IA pudo localizar las ráfagas de radio rápidas cuando los astrónomos no lo estaban.
«La inteligencia artificial ha experimentado un desarrollo muy rápido en los últimos años, y su aplicación en medicina, seguridad, finanzas y reconocimiento de objetos cotidianos ya ha alcanzado cierto nivel de madurez», señaló Gerry Zhang, un PH.D. estudiante de UC Berkeley, a Tendencias digitales.
“La astronomía representa un área relativamente inexplorada para la IA. El gran volumen de datos que recopilan los astrónomos presenta un campo de juego desafiante para la IA de última generación. Los datos radioastronómicos en sí mismos presentan desafíos de gran escala y alto nivel de ruido. Aprender a aplicar la IA a estos nuevos datos es un desafío y fructífero «.
Zhang y los otros investigadores utilizaron una red neuronal convolucional para localizar estas ráfagas de radio rápidas. El cerebro humano se utilizó como modelo para este algoritmo. También se ha utilizado para encontrar cráteres en la luna y localizar posibles terremotos.
Se utilizaron señales simuladas para entrenar el algoritmo para reconocer signos de ráfagas de radio rápidas. Zhang explica en este punto que «dejaron que la red entrenada se rindiera con los datos que contienen las señales reales». Lo que resultó fueron 72 señales que no habían sido identificadas previamente.
El futuro de la IA cósmica
Esto lleva a los investigadores a las teorías de dónde se originan estas ráfagas de radio rápidas. Lo que necesitan para llevar esta investigación al siguiente nivel son más datos y sistemas mejorados.
«Las ráfagas de radio rápidas son una de las señales desconocidas descubiertas más recientemente en astronomía», explicó Zhang. «Con nuevos instrumentos diseñados para ellos que están en línea, [they’re] bien preparado para ser una de las incógnitas que se resolverán en los próximos cinco a diez años «.
La sociedad siempre ha tenido un gran interés por el espacio. Ciertamente hay un desconcierto en eso, derivado quizás del hecho de que es interminable. No estamos limitados al planeta Tierra o incluso a la Vía Láctea. Es infinito, lo que significa que siempre hay cosas nuevas por descubrir y experimentar.
Y ahora que la inteligencia artificial se está utilizando para encontrar cosas en el cosmos que antes no se habían descubierto, parece que solo aumenta las posibilidades de lo que está ahí fuera.
¿Qué opinas de las posibilidades? ¿De qué otras formas crees que se puede utilizar la IA en la investigación del espacio ultraterrestre? Háganos saber lo que está pensando con respecto a estas posibilidades en la sección de comentarios a continuación.
