Tecnología de publicidad semántica y entre pares

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Esta guía explicará cómo Peer39 ha logrado un cambio notable en la industria digital al introducir la tecnología de publicidad semántica.

Los últimos años han sido testigos de importantes cambios tecnológicos en el mercado de la publicidad online. Ahora, los anuncios se han vuelto más contextuales y de comportamiento y también comenzaron a dirigirse a grupos demográficos específicos. Todo esto ha sucedido debido a las tecnologías avanzadas involucradas.

Los expertos de todo el mundo están ahora ocupados debatiendo sobre el futuro de la tecnología publicitaria. En el centro de este debate está la tecnología semántica ofrecida por una empresa conocida como Peer39.

Una breve descripción de la tecnología de publicidad semántica y entre pares

Peer39 comenzó su viaje en modo sigiloso en algún momento de 2006 o 2007. Comenzó a presentar su producto a la gente común en 2008.

Al igual que la mayoría de las otras empresas que ofrecen procesamiento de lenguaje natural y semántica, Peer39 también afirma que SemanticMatch, su software, es capaz de leer y comprender contenido casi tan eficientemente como cualquier ser humano.

Expliquemos la funcionalidad de SemanticMatch. Para anunciantes como Coca Cola, Google suele encontrar palabras clave como «Cola» para mostrar sus anuncios.

También hay algunos otros esquemas que tendrían en cuenta la ubicación, la edad, etc. de los usuarios.

SemanticMatch, por otro lado, funciona revisando las páginas web de manera más integral y determinando el tono general y el tema de las páginas.

La publicidad con palabras clave insertaría anuncios si el término «cola» se usa varias veces en una página en particular. Esto sucedería independientemente del hecho de que el tema general discutido en esa página esté relacionado o no.

En algunos casos, la escritura resulta ser un informe negativo sobre las colas y, por lo tanto, no ayuda a promocionar el producto.

La tecnología semántica es diferente. Afirma poseer la capacidad de saber si un anuncio es realmente apropiado para el contenido de la página en la que aparece.

Esa es la razón por la que a Peer39 le gusta trabajar con contenido que cambia de manera impredecible y a intervalos regulares.

Los ejemplos incluyen foros, noticias, blogs, publicaciones en redes sociales, etc. La empresa ha mostrado especial interés en utilizar publicaciones en redes sociales para promocionar varios productos.

El contenido creado por los usuarios ha sido un serio desafío para todas las redes publicitarias. Esto ha puesto a Peer39 en el centro de atención. La capacidad de SemanticMatch para analizar el contenido generado por el usuario rápidamente resultó ser la USP del software.

La empresa utiliza determinadas herramientas analíticas para demostrar su eficacia. Estas herramientas ayudan a correlacionar la ubicación de los anuncios con las tasas de conversión y de clics.

Cuando se lanzó SemanticMatch por primera vez, los expertos afirmaron que más empresas podrían comenzar a utilizar esta tecnología en un futuro próximo. Se predijo que grandes como Microsoft podrían crear su propia versión de tecnología semántica.

Microsoft demostró que las predicciones eran correctas al adquirir la compañía de energía semántica Powerset.

Como Google actualiza con frecuencia los algoritmos de sus motores de búsqueda. La popularidad de la tecnología publicitaria semántica de Peer39 los obligó a lanzar algo similar durante sus actualizaciones posteriores.

Peer39 ha logrado todo su éxito principalmente gracias a algunos de sus miembros de la junta y ejecutivos. Son personas con experiencia en publicidad o semántica.

Amiad Solomon, el director ejecutivo de la empresa, participó en la adquisición de IDX por GE. Matthew Goldstein, el director de operaciones, por otro lado, se unió a Peer39 después de servir al gran publicitario Tacoda durante algún tiempo. Otro ejecutivo Eytan Elbaz fue el responsable de invertir en Google AdSense.

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